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世界上最先进的大模型，一是Gemini 3.0 Pro，一是12.12刚发布的GPT 5.2，还有就是Gemini 3.0 Flash也非常厉害！本文介绍的是Gemini 3.0 Pro的能力特性。

如果您想跳过Gemini 3.0 Pro的能力展示，想直接使用这些世界上最先进的大模型（还有免费版哦），可以使用国内的AskManyAI网站，可以直接、流畅地使用：

（以下是对Gemini 3.0 Pro的能力与特点介绍）

Gemini 3.0 Pro于2025.11.18发布后，在全世界引发了强烈的反响。

在世界上所有大模型中，它堪称“全能冠军”，几乎在所有领域测评分全部创了新高！

下表是Gemini 3.0 Pro相比2.5的性能提升表：

从上表中，可以看到：Gemini 3.0 Pro在逻辑推理方面——如抽象推理、竞赛数学、难题解决（人类终极测试）、乃至编程能力，相比前代都有着显著的提升。

这种提升到底有多大呢？

或者，对于大多数人来说，Gemini 3.0能力到底有多么强大呢？——这是最近有很多人问我的问题。于是，我专门抽出时间，在数理逻辑推理、编程能力方面进行教育场景的测评。

（Gemini 3.0 Pro的文字能力我也测了，确实也极好。不过，当下的大模型在语言文字能力方面早就非常厉害了，它的优势并不彰显，因此也就不再放出此部分内容）。

Gemini 3.0 Pro在国内还访问不了。王珏老师也没有翻墙，一直用下面这个网站，不仅非常流畅，而且可以支持多个大模型同时回答，很方便用来测评，也推荐给大家使用：

一、数学解题能力进一步增强

1.1 一道对于大模型来说极难的数学题

DeepSeek V3.2对此给出了错误答案（使用平方是不被允许的）：

腾讯元宝（DeepSeek V3.1）则直接给出结论：不可能（这个答案是错误的）

而Gemini 3.0 Pro只思考了38秒，就给出了正确答案，颇为神奇！

1.2 2025年全国高考一卷压轴题：

这道题用国内所有大模型都做不出来，而用Gemini 3.0 Pro三分钟就解出来了。我请搞数学竞赛的老师看了一下，说是解得应该是正确的，不过超出了高中生的能力。于是我又让它“用中学生能掌握的方法解题”，结果3分钟后Gemini又提供了一种解法，展示如下：

数学老师说：这种方法正是他和竞赛生一起琢磨时，采用的方法！（当然，Gemini的解题时间要比人类快得多）

1.3 数学家研究级别的难题

当然，对于数学来说，高考压轴题也许连“小菜一碟”也算不上。

Gemini 3.0 Pro在由众多职业数学家打造的高级数学基准测试集——Frontier中，也斩获了高分：

Frontier是测量AI高阶数学推理能力的「试金石」，它由数百道原创、从未公开的难题构成，被设计成一块。这些题目几乎覆盖现代数学的主要分支：从需要大量计算的数论、实分析，到高度抽象的代数几何、范畴论。普通一道题就足以让相关领域的研究者思考数小时甚至数天。

比如这道题：

我把题目喂给Gemini 3.0 Pro，解答如下：

（Gemini 给出的答案是100，不过对不对我就无能为力了……）

不过，数学大神陶哲轩在11.22发帖表示，他用Gemini 3.0 Deepthink模式十分钟，便解决了埃尔德什问题#367 的关键证明，可作为Gemini数学能力超强的佐证吧！

二、图像识别能力进一步增强、包括带图的题目

不仅是数学解题能力，Gemin 3.0 Pro在“图像识别”方面也极大地提升了能力，也就是说：对于带图的题目，它的解题能力极大地增强了！

2.1 全国高考数学一卷第6题

上题中，由于图像中提供了关键信息，大模型必须要准确识别图像信息，才能解对这道题。

而之前的大模型要么根本识别不出来图像，要么识别错误，因此全部都解错了（叫“猜错了”可能更为准确），如下图所示：

我把这道题喂给Gemini 3.0 Pro，结果非常惊艳：

大模型，终于能准确“识图”了，真可谓“喜大普奔”了！

这里的“图”，不仅包含数学中的图，也可以是各种原理图、示意图、甚至实景图。比如：

Gemini给出如下解释，既准确、又精炼：

对于物理原理图的解释也非常准确：

甚至，Gemini对于日常生活场景的图像，也能准确识别！

比如，对于根据图片猜城市：

它准确地识别出了是重庆的洪崖洞，甚至连上面的红色大桥，也识别出来了：

更神奇的是，我进一步问它：这张照片是在什么位置拍的？它的回答也非常准确：

按照它的描述，我在百度地图里搜了一下，该地点在下图的红圈里，感觉果然还是靠谱的：

三、谬误鉴别能力

Gemini 3.0 Pro对用户问题中的谬误，有更强的鉴别能力。

3.1 奥利弗周五摘了44个猕猴桃，周六摘了58个，周日摘的数量是周五的两倍，不过有5个更小一些。问奥利弗一共摘了多少个猕猴桃？

上题中“有5个更小一些”，其实并不影响数量，但之前的很多大模型都会把这5个减掉，造成错误。（我实测了豆包，仍然会犯这个错误）

不过，DeepSeek、GPT5.1、Gemini 2.5/3.0均可正常处理。尤其是Gemini 3.0特别标识出了“这是干扰信息”：

3.2 请详细介绍“阿尔法几何定理”的内容及其在拓扑学中的应用。（这个定理并不存在）

把这个问题喂给Gemini后，它开篇就指出“并不存在该定理”，非常赞！（当然它还会找一些其它的相近的内容，这是大模型的工作特点）

相比之下，腾讯元宝（DeepSeek V3.1）并没有明确指出这个问题，而是直接套用名称相近的其它定理：

而用DeepSeek官网（已经是V3.2版了），也能明确指出“定理不存在”：

看来，DeepSeek V3.2相比V3.1的数学能力确实又提升了，看新闻说DS 3.2也达到了奥数金牌的水准，为国产大模型点赞！

四、编程能力测试

无论是DeepSeek V3.2、还是GPT-5.1、或Gemini 3.0 Pro，编程能力都是它们极为看重的能力，而且相比它们各自的上一版本都有较大的提升。

大概也许，编程能力可能被认为是走向AGI（通用人工智能）的一项关键能力吧！

简单的编程，所有大模型基本都能胜任。比较复杂的编程就难说了。

王珏老师最爱的，是用“月相”来测试大模型的能力，因为涉及到复杂的天文知识、人机交互界面也比较复杂、还涉及到对月相的准确复现能力。我多次用各种大模型试验过，大多数情况下效果均不理想。

本次我在AskManyAI网站中，选中了GPT 5.1 、Gemini 2.5 Pro以及Gemini 3.0 Pro，并为其提供了一段完全相同的需求说明，以期对比这三种大模型的编程能力，结果Gemini 3.0 Pro完胜！

三个大模型编程后的运行效果如下：

从上述视频可以看出：Gemini 3.0 Pro所编的程序，界面布局合理、美观，算法准确、月相显示正确，交互控制丝滑。仅一次编程就能实现比较完美的效果，确实值得称道！以下截图留念：

好的，本文就到此为止。相信大家通知王珏老师的以上测评，能够了解到Gemini 3.0 Pro在数理逻辑推理、难题解决、编程等方面的杰出能力。

如果您也想使用这些世界上最先进的大模型（还有免费版哦），可以使用国内的AskManyAI网站，可以直接地、流畅地访问：

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

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