企业官网建设流程全解析

一、贝叶斯

1、什么是朴素贝叶斯分类器

• 朴素贝叶斯分类器是一组简单的概率分类器，基于贝叶斯定理和特征之间的独立性假设

• 贝叶斯理论如下式所示：

• 使用贝叶斯定理，可以推测在事件B发生的情况下，事件A发生的概率

2、朴素贝叶斯分类器的假设

• 朴素贝叶斯分类器贝叶斯分类器假设特征之间相互独立，条件概率分布满足条件独立性
• 朴素贝叶斯模型假设特征之间相互独立，这个假设在实际应用中往往是不成立的，在特征个数比较多或者特征之间相关性较大时，分类效果不好

3、如何理解贝叶斯定理

• 贝叶斯定理用于确定条件概率，条件概率是指已知一些条件情况下，某事件发生的可能性
• 贝叶斯公式如下式，A和B为随机事件， P(A|B)为已知B事件发生后，A事件发生的条件概率；贝叶斯公式由A、B事件的先验概率与似然性$P(B|A)$推断后验概率

4、如何根据